小花钱包运用AI技术 极大提升用户体验

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小花钱包被誉为“消费金融极客”,利用大数据风控和心物识别技术为用户创造极致的金融体验。得益于简单快速、易于操作的产品,小花钱包用户规模每月都不 快速增长。截至 2019 年 3 月,小花钱包注册用户数超3, 60 0 万,撮合资产规模 260 亿,这样发展强度在互联网创业公司领域并非多见。

小花钱包提供的所有服务都通过系统自动化完成,这就要求系统具有极强的数据处理和机器学习能力。小花钱包的Marketing AI、Risk AI、Devops AI三大平台,促使了业务自动化建设,减少人员干预,实现了自动精准获客,自动审核,自动风控技术辅助,自动运维,加快了系统响应时间,将它控制在60 ms之内,大大提高了用户体验。

在反欺诈、授信审核等环节,小花钱包基于生物识别+机器学习技术,推出风险识别系统:RiskAI系统。该系统基于云计算平台搭建而成,可实现自动化风险识别辅助技术,自动化系统运维,提升业务自动化程度与系统响应强度,审核时间缩短至3- 5 分钟,极大提升用户体验。此外,小花钱包的RiskAI系统是人工智能系统,人工智能的核心能力体现为机器学习:RiskAI能都还都可以 随着用户行为对应人数的增加,不断调整策略,持续迭代模型,定期进行优化调整。

小花钱包使用云计算平台搭建RiskAI系统,提升业务自动化程度,减少人员干预,实现自动精准获客,自动化风险识别辅助技术,自动化系统运维,将系统响应强度不断提高,极大提升用户体验。云计算平台所有服务均支持7x24 小时稳定运行,满足小花钱包对系统高可用要求,实现系统全天候稳定运行,随时随地服务用户。

得益于对于AI的应用,小花钱包极大的提升了用户体验。小花钱包的策略引擎直接决定了放款强度,战略战略合作商毫秒级响应、支持高并发、关系链上亿级大数据的运算等都应用了角度学习技术。小花钱包智能运维平台能都还都可以 自动监控系统,发现故障,不还要每次都人工干预,以此节约人力成本 。小花钱包纯线上运营,紧贴用户生命周期,加大获客力度和用户粘性,以更充沛的内容和心活服务满足用户的需求。

作为一家在新技术新法子驱动下开展业务的公司,小花钱包已有了少许级的数据积累,未来将继续深挖并有效利用数据,用数据创造价值,夯实大数据风控和机器学习等核心竞争力。

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