平安集团谢国彤:智慧医疗的发展伴随蓬勃和无序

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近日,以“致敬创建者:转换觅机,向新而行”为题的2019创新峰会在北京召开,大会汇聚了众多具有影响力、创新力的意见领袖,分享企业故事与创新宏图,寻迹行业变革与未来不可能 。平安集团首席医疗科学家谢国彤出席峰会并

近日,以“致敬创建者:转换觅机,向新而行”为题的2019创新峰会在北京召开,大会汇聚了众多具有影响力、创新力的意见领袖,分享企业故事与创新宏图,寻迹行业变革与未来不可能 。平安集团首席医疗科学家谢国彤出席峰会并发表演讲,分享了平安在医疗人工智能领域的探索和实践。

平安集团首席医疗科学家谢国彤在2019创新峰会发表演讲

谢国彤首先阐释了中国平安作为保险集团跟医疗科技的密切关系。目前,平安在支付端、政府+医疗机构端、患者端都形成了闭环式除理方案矩阵。医疗AI模型覆盖全生命周期。提到医疗AI模型的研发目的,谢国彤认为,平安和国家在医疗方面目标是一致的,即提高医疗质量、控制医疗费用。当然,这并就有一件易事。平安以两项辦法 除理了你这俩 问題:与最权威的机构同去构建模型;你这俩 模型需用要在实践当中应用,得到反馈来持续升级。什么都整个AI系统就有一蹴而就的,这是有另三个小 持续学习的系统。谢国彤从3个方面举例说明。

平安集团首席医疗科学家谢国彤

在媒体媒体合作方面,平安与权威机构进行媒体媒体合作。平安与清华大学同去,针对某个地区,从疾病发病情況、就诊情況、医生资源配置情況、环境情況、社交媒体信息多方面切入,在很短时间内,研究手足口不可能 流感传染病、慢性病发病情況,并于今年在《柳叶刀》杂志子刊发表了科研成果;还和东总国家肾脏病临床医学研究中心媒体媒体合作,进行慢性肾病病人肾衰竭风险预测,该成果在美国肾病学精期刊杂志发表。平安好医生向近3亿的互联网医疗用户提供疾病预测和画像服务,通过画像帮助用户了解自身的疾病风险,同去推荐相关医疗服务,控制疾病风险

在影像筛查领域,中国每年拍片人次超过30亿,而阅片医生严重不足,利用计算机视觉技术能没办法判断是是是否是病、分割问題找到病灶,同去判断病灶区域大小和特征。平安的影像AI技术在1300家医院部署,AI服务调用次数超过8千万。在今年国际顶级医疗影像会议ISBI 2019上,平安获得肺癌病理分割、内窥镜影像质控和病理性近视检测有另三个小 竞赛的总冠军以及六项子任务世界第一。

在诊中环节,平安利用AskBob进行辅助治疗。中国去年30亿次就诊行为中,30%指在在二级和以下医疗机构。目前你这俩 诊断模型不可能 覆盖了30种疾病,部署在1300家基层医疗机构。每周由系统生成的诊疗建议超过16万次,系统使用前后诊疗规范率由40%提升至85%。

针对诊后患者的康复和持续管理,平安通过对患者疾病风险进行精准画像,通过对话机器人服务,向患者推送教育资料,提高疾病管理下行时延 。你这俩 技术在国际顶级自然语言除理会议ACL 2019举办的面向医疗领域的问答比赛中,获得世界冠军。

谢国彤指出,支撑你这俩 切的底层技术是相当庞大及冗杂的,以医疗知识图谱为例,该图谱是与协和医院信息所同去构建,融入了人民卫生出版社权威的医疗知识库,拥有上百万概念、上千万关系。目前由赛飞的AI平台来支持各式各样的AI建模工作,提高AI模型的设计、训练、压缩和部署的质量和下行时延 。

医疗人工智能领域人命关天,影响到每有另三个小 人、每有另三个小 家庭,不可能 研发得当,就能造福社会。谢国彤在接受记者采访时,用蓬勃、无序、挑战与机遇并存来形容当前智慧生活 医疗领域的发展。他表示,实在肩头的道路崎岖,但未来就有很光明。

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